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【央视新闻客户端】
记者丨林汉垚
编辑丨杨希 肖嘉
2026年伊始 ，全球人工智能技术演进迎来了一场从“对话生成 ”向“自主行动 ”的代际跨越 ，一款名为OpenClaw的开源AI智能体正以“数字员工 ”的形态迅速破圈 。
与传统聊天式人工智能不同 ，OpenClaw不仅能够生成内容 ，还可以直接调用系统权限执行任务 ，被业内视为AI从“会说话 ”迈向“会做事 ”的关键一步 。
对于高度依赖数据处理与流程管理的保险业而言 ，OpenClaw的出现意味着数字化运营模式或迎来新一轮升级 。据了解 ，已有保险机构探索引入类似OpenClaw的AI代理系统 ，试图通过“数字员工 ”提升效率与服务能力 。
与此同时 ，数据安全与监管合规问题亦随之浮现 ，如何在效率提升与风险防控之间取得平衡也成为行业关注的焦点 。
已有保险机构探路OpenClaw
过去几年 ，大模型更多扮演“对话助手 ”的角色 ，而AI智能体OpenClaw则进一步向“数字执行者 ”演进 。
作为开源AI代理系统 ，OpenClaw能够结合大模型与外部工具 ，实现自动执行任务 、调用软件接口以及处理复杂工作流程等功能 。其功能包括管理文件 、发送邮件 、整理数据甚至执行自动化操作 ，被视为企业自动化的重要基础设施 。
2026年以来 ，这一技术在全球科技行业迅速走红 ，国内多家互联网和科技企业开始围绕OpenClaw构建生态 。
例如 ，腾讯 、字节跳动等公司纷纷推出基于该框架的AI代理产品或平台 ，加速推动智能体在企业场景中的应用 。3月17日 ，阿里巴巴也发布全球首个企业级AI原生工作平台“悟空 ” 。
与此同时 ，OpenClaw也获得科技巨头的高度关注 。
英伟达首席执行官黄仁勋在2026年GTC大会上甚至表示 ，OpenClaw是 Agent时代的Windows ，当下所有企业都需要搭建自身的OpenClaw战略 、打造智能体系统 。
对于正处于数字化转型深水区 、亟待突破成本与人效瓶颈的保险行业而言 ，这场智能体风暴无疑投下了一枚震撼弹 。
据悉 ，已有保险机构开始探索引入类似OpenClaw的AI代理系统 ，试图通过“数字员工 ”提升效率与服务能力 。
如 ，水滴公司于近日推出开放的 Agent 协作基础设施“水守 AI 助手 ”ClawSquare ，试图打破“AI 孤岛 ” ，让 Agent 之间像人类一样沟通 、委派任务并达成协作 。
阳光保险集团则邀请专业人员为员工解疑答惑 、安全培训、协助装机 ，帮助员工“养好龙虾 ” 。
多部门进行风险提示
正当保险业小心翼翼地为“龙虾 ”铺设跑道时 ，监管层的警钟骤然敲响 。
3月15日 ，中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》 ，强调OpenClaw智能体虽能提升工作效率 ，但其默认的高系统权限与弱安全配置 ，极易被攻击者利用 ，成为窃取敏感数据或非法操控交易的突破口 ，给行业带来严峻的风险挑战 。
在此之前 ，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台与国家互联网应急中心已接连发布安全预警 。
国家互联网应急中心表示 ，为实现“自主执行任务 ”的能力 ，OpenClaw被授予了较高的系统权限 ，包括访问本地文件系统 、读取环境变量 、调用外部服务应用程序编程接口（API）以及安装扩展功能等 。然而 ，由于其默认的安全配置极为脆弱 ，攻击者一旦发现突破口 ，便能轻易获取系统的完全控制权 。
因此 ，对于金融从业机构 ，中国互联网金融协会建议 ，不在涉及客户信息处理、资金操作 、风控审核 、交易执行等金融业务的终端上安装OpenClaw ，不将客户金融信息 、交易数据 、信贷审批材料等敏感数据输入该智能体或接入其处理链路 。
此外 ，中国互联网金融协会还建议从业机构将对OpenClaw等智能体应用的安全管理纳入本单位信息安全管理范围 ，面向单位员工组织专项安全培训 ，提高对此类智能体应用安全风险的识别和防范能力 。
AI已在保险业多场景落地
尽管保险机构对OpenClaw保持理性与克制 ，但保险业却从未停止对AI的拥抱 。
2026年初 ，中国太保就以“All in AI ，重塑保险 ”为主题在上海举行首届科技创新大会 。中国太保董事长傅帆表示 ，数智化转型不是可选项 ，而是生存和发展的必答题 ，推进“人工智能+ ”战略要坚持“一把手工程 ” 、强化动态评估 、拒绝表面数智化 ，坚决重塑流程 ，实现足以引领行业跨越式进化的战略性突破 。
傅帆透露 ，在AI驱动行业变革的浪潮中 ，中国太保将锚定三大重塑方向：一是重塑风险管理的“前瞻性 ”与“主动性 ”；二是重塑服务体验的“温度 ”与“精准度 ”；三是重塑生产力与组织的“协同范式 ” 。
新华保险围绕“数据赋能 、智能升级 、创新突破 ”三大方向推进数字化转型 ，完成DeepSeek大模型私有化部署 ，持续扩大自有算力规模 ，并围绕客户 、产品 、服务等六大价值链体系化推进智能体应用 。
泰康人寿打造的“慧运营 ”智能体 ，已实现核保时间从小时/天级压缩至秒级 ，通过多智能体协同作业 ，覆盖智能问答 、自动核保 、智能理赔等 ，年均服务量超40万次 。
大家保险则通过建设AI中台 ，封装私有化大模型和SaaS大模型服务 ，简化使用复杂性 ，控制权限 ，提升安全性 ，为各业务条线提供统一的AI能力支撑 。
在落地细节上 ，AI在保险业的应用已全面渗透 。
在销售环节 ，阳光保险等公司推出“AI销售机器人 ” ，构建“AI+代理人 ”协同展业新模式 。在投保核保环节 ，中国平安的数字化核保体系已实现94%的寿险保单秒级通过 。华泰人寿通过OCR技术自动识别体检报告关键信息 ，结合核保规则和风险模型快速输出核保结论 ，有效提升核保精准度和效率 。
在理赔环节 ，多家险企借助智能图像识别、数字机器人等技术 ，打造“极速赔 ”服务 ，部分案件可实现“秒级 ”定损赔付 。
麦肯锡研究认为 ，生成式AI有望为保险业释放500亿至700亿美元的生产力提升空间 ，覆盖前端销售分销 、中端承保保单管理 、后端理赔客服及中后台运营全流程 ，帮助行业突破传统效率瓶颈 。
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