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【央视新闻客户端】
“养龙虾 ”的风吹到了保险业 。
界面新闻记者从多家保险机构处了解到 ，目前大多数机构并未开始“养龙虾 ”，不过 ，也有少数公司试水 。
截至目前 ，全国多地下场支持“养龙虾 ”。与之同时，“养龙虾 ”的风险逐渐暴露 ，3月10日晚间 ，国家互联网应急中心已发布关于《OpenClaw安全应用的风险提示》 。
金融行业天然对安全风险更加敏感 ，有媒体报道称 ，日前部分金融机构接到有关风险提示 ，因安全考虑要求严控部署类似OpenClaw外部平台 。保险业应不应该“养虾 ”？如何安全“养虾 ”？
以生成式大模型为代表的人工智能技术 ，以AI智能体（Agent）的形式在各行各业“遍地开花 ”。
中国人工智能产业发展联盟近期发布的《保险业智能体落地路线图研究报告（2025年）》指出 ，保险业作为金融体系的重要分支 ，具有数据密集 、产品丰富、服务多元化等特点 ，智能体在保险行业拥有广阔的发展前景 。
根据麦肯锡数据，保险业受到生成式AI影响产生的生产力提升可达500亿至700亿美元 ，且在销售 、承保 、理赔、客服等业务领域 ，帮助保险公司提升效率 、降低成本 。
那么，当下爆火的智能体OpenClaw能给保险行业带来什么？
“不同于其他通用传统大模型和Agent ，OpenClaw是一位可以授权操作的‘Al数字员工’。 ”某头部险企科技负责人告诉界面新闻记者 ，“它能自主规划并执行复杂任务，如自动收集数据 、生成分析报告、处理文档 、调度跨系统流程等 ，并支持内网部署 、业务数据不出私域 ，广泛适用于金融 、医疗等高合规性要求场景 。 ”
“OpenClaw在保险行业确实具备广阔的应用空间 ，核心价值在于降本增效 、优化服务体验 。 ”保险科技金融服务商星火智云科技公司（星火保）AI项目组负责人告诉界面新闻 ，在内部办公方面 ，可以自动生成会议纪要 、精准检索知识库 ，减少内勤事务性工作 ，让团队聚焦核心业务；客户服务方面 ，可延伸至智能客服 、保单解读 、理赔材料初验 ，提升响应速度，降低服务成本；风控决策方面 ，能够智能分析业务数据 ，辅助核保 、理赔风险识别，提升风控精准度与处理效率 。
“当前 ，OpenClaw应用正处于‘鼓励试点探索’与‘安全规范建设’并行阶段 ，已初步验证其在真实业务场景中的高效价值，有望成为集团深化数字化运营的关键基础设施 。 ”上述头部险企科技负责人对界面新闻表示 。
从上述头部险企的试水来看 ，其养殖的“龙虾 ”已经能够“上岗打工 ”了 。
“在AI办公领域 ，OpenClaw已经与我们内部的邮箱 、会议等关键办公平台和能力打通 ，邮件处理、日程管理 、工作总结等大多数办公场景均可通过OpenClaw完成 。员工们热情高涨 ，截止到目前已经开放至超2000员工使用 ，创建的办公Skill总数接近200余个 。 ”上述头部险企科技负责人告诉界面新闻 ，“未来 ，将逐步实现OpenClaw与公司平台的全面打通 ，让员工拥有真正的‘数字分身’ 。 ”
Skill是指给Agent用的技能 ，是“龙虾 ”的“使用手册 ”，告诉“龙虾 ”在什么场景 、用什么工具、做什么事情 、有哪些注意事项等 ，是“龙虾 ”能够真正为人所用的关键之一。而Skill也是众养虾者从“龙虾 ”安装完毕至其顺利“上岗打工 ”所需跨越的壁垒之一 。
某头部云厂商内部人士告诉界面新闻记者 ，他刚养的内网龙虾还没探索到应用场景，“得看Skills深入研究下 。而且现在很多Skills有漏洞 ，有些会存在恶意代码执行。 ”
上述头部险企科技负责人对界面新闻表示 ，“公司从2026年1月起开设了研发Skills专区，截至目前沉淀120余个Skills案例 ，其中在AI角色化助手上表现优异 ，从一个toC的助手 ，通过我们提供的丰富技能化团队化的训练 ，已逐步转型成为团队级研发领域优秀AI伙伴 。 ”
星火保的“龙虾 ”也已落地会议总结 、资料检索、短视频生成等功能 ，显著提升团队服务效率 。
“目前我们公司星正在将OpenClaw技术融入自研AI产品‘星聚’ ，并完成内部落地。 ”星火智云科技公司AI项目组负责人告诉界面新闻 ，“针对安装门槛高的问题 ，技术团队搭建快速部署通道 ，让非技术岗同事也能便捷使用 。 ”
上述头部险企科技负责人告诉界面新闻，在Al运营作业领域 ，公司以“流程重塑+技术进化 ”为目标 ，业务与技术双向推进，实现集团数字化运营的高度AI替代 。
“目前已有超过30个场景在产险 、寿险等成员公司火热开展 ，其中智能推荐 、客服分身 ，理赔助手等场景，在全面赋能运营提效的同时 ，客户更能享受个性化营销 ，更及时响应 ，更贴心高效的服务 ，提升客户满意度与长期信任 。 ”该负责人称 。
OpenClaw代表了AI普惠化的重要趋势 ，是保险行业数字化转型的有力工具 。在拥抱AI技术红利的同时 ，也需严守合规与安全底线 。
国家互联网应急中心提示 ，为实现“自主执行任务 ”的能力 ，OpenClaw被授予了较高的系统权限 ，包括访问本地文件系统 、读取环境变量 、调用外部服务应用程序编程接口（API）以及安装扩展功能等 。然而，由于其默认的安全配置极为脆弱 ，攻击者一旦发现突破口 ，便能轻易获取系统的完全控制权 。
博通咨询金融行业首席分析师王蓬博表示，现阶段的开源智能体普遍强调端到端的自动化执行 ，其运行逻辑与金融监管所要求的可解释性 、可追溯性和人工干预机制存在根本性冲突 。
界面新闻了解到 ，目前多数保险机构未试水养龙虾，也均出于安全考虑。某智能体厂商内部人士告诉界面新闻记者 ，“我们的金融机构客户应该不太会‘养虾’ ，太不安全了 。 ”
谈及金融机构对“龙虾 ”的具体顾虑 ，用友金融高级副总裁兼AI首席官告诉界面新闻记者 ，“主要是数据安全 、内外网隔离 。没有外网使用环境 ，内外网严格隔离 ，数据更不能在外网暴露。金融机构主推的是‘合规的业务智能体’ ，安全 、可控 、可审计 ，服务于金融业务与业务融合 ，赋能金融智能 。 ”
上述头部险企科技负责人告诉界面新闻，OpenClaw在使用中存在高权限不当配置 、供应链漏洞、提示词注入攻击等风险 ，因此公司在推广使用的同时已在全集团发布相关安全使用规范 ，仅允许用于读取类辅助场景，禁止用于生产系统改写类高权限场景 ，以及禁止员工私自在公司安装和使用 ，保障安全有序的使用工具 。
“比较明确的是，OpenClaw有非常大的隐私和安全问题。 ”星火智云科技公司AI项目组负责人对界面新闻表示 ，“针对保险数据 ，星火保做了严格限制和审批机制 ，严格保证用户隐私和公司资产安全 。一是实行数据权限分级 ，严控隐私与核心业务数据访问；二是约束AI能力边界 ，杜绝未授权数据处理 ，切实保障用户隐私与公司资产安全 。 ”
王蓬博认为 ，若开源AI智能体希望真正进入金融核心场景 ，必须跨越六大关键门槛：一是实现算法可解释 、可追溯 ，彻底消除黑箱；二是建立清晰的权责划分机制，确保问题可追责；三是持续提升大模型的可靠性与常识推理能力 ，减少低级错误；四是构建符合金融级标准的数据合规与隐私保护体系；五是设计兼顾开源精神与商业利益的协作模式 ，激发机构开放生态的积极性；六是强制保留人工干预权限，设置熔断机制 ，防止不可逆风险的发生 。
国家互联网应急中心建议 ，在部署和应用OpenClaw时，采取强化网络控制 、加强凭证管理、严格管理插件来源 、持续关注补丁和安全更新等安全措施 。
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