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【央视新闻客户端】
3月19日晚 ，阿里新一季财报交卷 ，数字的变化只是表象 。对于处在极速变革中的阿里来说 ，藏在数字背后的 ，才更值得探究：在过去一年狂飙突进的AI浪潮中 ，阿里到底获得了什么？
从2025年下半年到2026年第一季度 ，阿里在AI领域的大动作密集得令人瞠目 。但如果抽丝剥茧 ，你会发现所有的动作都指向一个核心：它悄然进化成了在大模型 、云和芯片三大领域均具备全球顶级实力的科技公司 。
面向这个目标 ，在当晚的财报分析师电话会上 ，阿里巴巴重磅披露了一系列关键业务进展数据 ，涉及MaaS增长趋势 、平头哥AI芯片出货量 ，并对阿里AI战略定下了清晰的未来目标——五年内 ，云和AI商业化年收入将从今年1000多亿人民币大幅增长至1000亿美元（约6900亿人民币） ，复合年化增长约47% 。
这个目标意味着阿里云收入将在5年翻7倍 ，如果达成，云的收入规模可能将超过电商 ，成为阿里最大的收入贡献业务 ，这好比再造一个阿里 。
全栈AI：一切战略的基石
如果说以前的阿里AI布局像是一颗颗散落的珍珠 ，那么过去三个月 ，这些珍珠被一根名为“全栈协同 ”的金线串了起来 。
3月19日的财报 ，首次完整披露了全栈AI战略布局——以芯片和云计算为基础设施层 ，和以Token Hub为主线 ，由大模型 、MaaS和“to B+to C ”应用组成ai应用层 ，共同构成从AI Infra到应用的完整能力 。
在基础设施层 ，在全栈AI能力支撑下 ，阿里云季度收入加速增长至36% ，AI相关产品收入连续第十个季度实现三位数同比增长 。
过去三个月 ，百炼MaaS平台上公共模型服务市场的Token消耗规模提升了6倍 。预计商业化MaaS收入将会成为阿里云最大的收入产品 。
吴泳铭表示 ，平头哥自研的GPU芯片已实现规模化量产 ，截至26年2月 ，已经累计规模化交付47万片 。在阿里云的实际业务场景，60%以上的平头哥芯片服务于外部商业化客户 ，已完成规模化外部客户AI任务适配 ，支持了400多家企业客户的AI任务 ，涵盖包括互联网 、金融服务 、自动驾驶等多个行业 。
在应用层 ，阿里成立了全新的AliBABA Token Hub事业群（ATH） ，以“创造Token 、输送Token 、应用Token ”为核心目标 ，包括通义实验室 、MaaS业务线 、千问事业部 、悟空事业部及AI创新事业部 。这是阿里AI战略落地的组织保障 ，也是高效协同的中枢 。
春节期间 ，阿里推出全新一代大模型Qwen3.5-Plus ，在推理 、编程 、Agent智能体等全方位基准评估中均表现优异 。吴泳铭还透露 ，很快将推出在Qwen3.5基础上针对coding与agentic场景优化的下一版本模型。
ChatBot向Agent转型是全球性的产业趋势 ，AI正在从辅助工具进化为能够自主执行复杂任务的智能体 ，成为新时代生产力的推动力量 。为此 ，阿里新推出了AI to B平台悟空 ，阿里全生态B端商业能力将陆续接入 ，与AI to C应用千问形成B端与C端的双线突破 。
最后，则是重头戏平头哥 。过去这一年 ，外界对阿里芯片层的感知一直保持着神秘 ，但无论是谷歌的自研芯片TPU 、还是已经上市的多个独立芯片巨头 ，都让平头哥给外界以巨大想象 。直到大摩3月12日研报 ，给平头哥算了一笔账：单独上市估值高达280亿至860亿美元 。
凤凰网科技此前了解到 ，“真武810E ”的PPU芯片已在阿里云多个万卡级集群中部署 ，服务了国家电网 、小鹏汽车等四百余家客户 ，累计出货量达数十万片 。它不仅支撑了内部业务 ，更开始为云基础设施的供应带来实质性贡献 。其规模化量产能力 ，成为了巨大的价值催化剂 ，更别提 ，其作为阿里“通云哥 ”战略一环的协同价值 。
这三者拼在一起 ，阿里的全貌变了 。正如大摩所言 ，阿里是中国唯一真正实现“四层垂直整合 ”的公司：自研芯片 、云基础设施、开源模型 、消费场景 。放眼全球 ，这种能力只有谷歌能与之对
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