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专题：中国发展高层论坛2026年年会
中国发展高层论坛2026年年会于3月22日至23日在北京举行 。在“制造业数智化转型专题研讨会 ”上 ，布朗大学教授 、2025年诺贝尔经济学奖获得者彼得·豪伊特提出核心问题：“创造性的毁灭 ”与智能制造有何关联？他认为 ，未来制造业进程毫无疑问将由AI主导 ，这是可预见的趋势 。当前AI带来的通用制造方式 ，将推动整个经济实现重大转型 ，助力减少浪费 、提升系统效率 。
彼得·豪伊特强调 ，通用目的技术虽可能带来诸多冲击 ，但也能创造新的机遇 ，包括新的就业岗位 。他举例说明 ，近年来已出现数据分析家 、机器人维修师 、数据架构师等以往难以想象的新职业 ，这些新职业并非局限于制造业领域 。
他表示 ，尽管中国及全球制造业的制造 、安装等岗位可能会因自动化完全替代而持续减少 ，但他对整体就业增长和人们收入提升持乐观态度 ，历史上类似技术变革时期 ，人们往往倾向于悲观 ，但总体而言 ，技术最终会推动就业和收入向好发展 。
他坦言 ，当前仍处于AI发展早期 ，难以预测未来会出现哪些新岗位 ，这需要大量下游创新才能明确其呈现形式 。与此同时 ，教育和培训系统必须进行变革 ，要紧跟AI前沿、技术前沿的发展步伐 ，而这需要政府层面进行协调才能实现 。
彼得·豪伊特指出 ，当前教育系统也因人工智能面临困境：既要教会年轻人高效使用AI技术 ，又要避免AI替代人类真正的思考 ，这是难以回避的难题 。同时 ，还需预测未来需求 ，培育丰富的人力资本 ，构建高密度人力网络 ，以支撑本土发展起来的生态系统和供应链 ，他肯定中国过去在这方面的出色表现 。
他表示 ，非常乐意见到AI技术推动中国绿色发展 ，认为中国在绿色技术领域已走在世界前列 ，是绿色技术的引领者 。AI的应用不仅能促进能源技术发展 ，还能在其他领域形成互补 ，助力绿色转型 。
最后 ，彼得·豪伊特强调 ，必须加强数据共享 ，才能充分发挥智能制造的潜力 ，让每一位参与者都能不受限制地获取数据 。他认为 ，在AI系统中 ，数据和知识是非对抗性的公共物品 ，不应阻碍他人使用 ，更不应被私有化 ，因此需要在数据生产和数据共享方面付出大量努力 ，让所有人都能更好地获取数据资源 。
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