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【央视新闻客户端】
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随着Token正式迎来官方中文名“词元 ” ，资本市场掀起了“词元经济 ”投资热潮 。
在日前举行的中国发展高层论坛2026年年会上 ，国家数据局局长刘烈宏在发言中使用“词元 ”作为Token的中文译词 。
据刘烈宏介绍 ，2024年年初 ，中国日均Token调用量为1000亿；到2025年底 ，跃升至100万亿；今年3月 ，已突破140万亿 ，两年增长超千倍 。
刘烈宏表示 ，Token“词元 ”不仅是智能时代的价值锚点 ，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位 ” ，为商业模式的落地提供了可量化的可能 。
产业界也释放出强烈信号 。就在上周 ，英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上提出“Token工厂经济学 ”的概念 ，并表示 ，Token将是AI时代新的大宗商品 ，未来的数据中心将成为生产Token的工厂 ，每瓦性能则成为商业变现的核心竞争力 。
Token“词元 ”也点燃了资本热情 。“词元经济 ”热潮下 ，该如何把握这一轮机遇 ，成为投资者关注的焦点 。近期 ，多家券商发布研报掘金“词元经济 ” ，其中算力底座 、模型出海 、算电协同等是被高频提及的几大主线 。
从技术概念到市场焦点 Token“词元”为何火爆？
引发资本市场热议的Token“词元 ” ，究竟是什么？
Token是大模型处理信息的最小信息单元 。技术上 ，它将自然语言文本进行切分 ，变成让AI能够理解的“语言 ” ，便于模型计算；商业上 ，它是衡量AI算力成本的计量单位 ，极大影响着AI服务的定价 。
而这一兼具技术与经济属性的概念近期频频“刷屏” ，背后则是AI产业商业逻辑的深刻转变 。
需求端的爆发最为直观 。近期 ，以OpenClaw为代表的AI智能体框架的现象级火爆 ，被视为Token需求快速扩张的直接推手 。
第三方AI模型聚合平台OpenRouter的数据显示 ，2026年3月9日至15日当周 ，OpenClaw贡献了平台内20%的Token消耗量 ，单周消耗量已相当于2025年第四季度全平台周均Token消耗量的60% 。
价格端的变化也早已悄然启动 。2026年开年以来 ，算力租赁市场进入涨价周期 。
截至2月底 ，英伟达H200 、H100等高端GPU租金环比上涨15%～30% 。而国内市场上 ，Token需求扩张也带动了从模型层到云服务层的一众厂商的集体提价 。智谱等大模型企业 、阿里云及百度云等云服务厂商 ，均在近期公告了AI算力等产品价格的上调 。
湘财证券计算机行业分析师周成将这一态势概括为“量价齐升 ” ，并进一步指出 ，AI Agent时代下Token需求的非线性增长打破了算力供需平衡 ，直接引发上游GPU 、企业级存储及CPU等核心硬件采购成本的变化 。在下游需求刚性与上游硬件成本通胀的双重挤压下 ，云计算行业的定价逻辑正全面转向溢价变现 。
而对于此轮涨价潮能否持续 ，多家机构认为 ，支撑因素短期内或难以逆转 。
中信建投证券计算机首席应瑛团队判断 ，随着OpenClaw带来的更高频推理请求和更长上下文需求 ，未来云资源的利用率将进一步提升 ，需求爆发以及上游成本传导有望持续推动云服务价格上行 。
开源证券通信行业首席分析师蒋颖也提出 ，AI应用普及与OpenClaw框架或引爆推理需求 ，叠加英伟达产能受限 、硬件成本上行及国产自主化缺口 ，驱动市场进入“卖方市场 ” ，涨价潮或持续 。
拉长周期来看 ，业内与机构普遍认为 ，Token市场景气度的抬升并非短期脉冲 ，而是AI应用普及下的大势所趋 。
在GTC大会上 ，黄仁勋喊出“Token为王 ”的口号 。在他看来 ，未来的数据中心将成为生产Token的工厂 ，每瓦性能则成为商业变现的核心竞争力 。传统的以服务器数量和存储容量为核心的架构设计 ，将逐渐让位于以Token生成速率和能效比为核心的新型架构 。
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