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记者丨刘夏菲
编辑丨姜诗蔷 巫燕玲
继腾讯 、阿里等十余家互联网大厂先后加入“养虾 ”大战后 ，Wind 、同花顺、东方财富等金融数据终端大厂也官宣入局 。
3月11日，万得官方宣布“万得WindClaw ”上线 ，号称是“会研究 、能进化 、通数据 ”的“投资小龙虾” 。
紧接着在3月12日凌晨 ，同花顺连夜官宣了“iFinD金融MCP ”的上线，主打“给OpenClaw们配上专业的金融数据 ”。同时 ，21世纪经济报道记者获悉 ，同花顺也在筹备推出自研“iFinD Claw”产品，与WindClaw的定位相似 。
当晚 ，东方财富也发布了“东方财富Skills ” ，强调为OpenClaw安装“投资决策辅助技能 ” 。
值得一提的是 ，在2025年DeekSeek大模型火爆“出圈 ”之后 ，上述三家公司也分别推出了各自的自研大模型产品。
从“DeekSeek时刻 ”到“龙虾时刻 ” ，金融数据终端大厂的AI战局持续升温 。受访专家指出 ，未来的软件竞争，或许将是谁能更好地被AI“驱动 ”的竞争 。金融数据终端大厂争相“养虾 ” ，既是顺应行业智能化趋势 ，也是巩固商业壁垒、延伸服务价值的必然举措。
不过，金融数据终端大厂们沉浸“养虾热 ”的同时 ，它们的一部分主要机构客户——券商 ，却已经开始在内部给“养虾 ”热潮降温，对OpenClaw的安装与使用做出了明确限制 。
Wind 、同花顺 、东方财富接连官宣“养虾 ”
两天内 ，三家金融数据终端大厂分别推出了自己应对“养虾 ”大战的“武器 ” 。不过 ，三家公司的产品思路各不相同，有的从“数据”入手 ，有的从“技能 ”入手 ，主动接入OpenClaw；还有的直接在原生OpenClaw的基础上打造“专业版OpenClaw ” 。
对此 ，有金融科技人士向记者解释 ，作为一款?具备全流程执行能力的AI智能体 ，OpenClaw的能力很大程度上依赖于两方面的支撑：一是海量高质量的数据 ，这是OpenClaw学习和进化的“养料”；二是多样化的技能（Skills），这是它落地应用、解决实际问题的“触手 ” 。因此 ，许多公司会依据自身优势优先选择从这两种路径来接入OpenClaw 。
具体来看 ，Wind走的是直接打造“专业版OpenClaw ”的路线，推出了“WindClaw ” ，目前仍在公测状态 。
据Wind官方介绍 ，该产品核心亮点包括接入Wind专业金融数据 、一键本地部署 、学习用户投资习惯持续自主进化等。记者进入公测申请页面发现，其首页功能包括“盯大盘 ”“盯个股 ”“盯消息 ”“股票分析师 ”“宏观研究员 ”“策略挖掘机 ”等 。
而同花顺则优先选择了从“数据 ”接入 、充当“专业金融数据源 ”的路线 ，上线了“iFinD金融MCP ”金融数据服务 。
对于MCP ，同花顺官方解释道，“如果没有MCP数据工具 ，大模型只会在网络搜索 ，无法满足投研人员对金融数据的需求。”而iFinD MCP则强调投研级数据库的无缝接入 、纯自然语言交互模式 、内置专业化数据清洗与Token优化机制等亮点 。
据同花顺介绍 ，iFind MCP服务目前开放的核心模块包括A股股票分析 、公募基金分析、宏观经济与行业数据 、公告与资讯等 。
不过 ，同花顺也并没有放弃自研“专业版OpenClaw ”。记者了解到 ，同花顺还在计划近期推出“iFinD Claw ” ，和WindClaw的定位相似，意在实现“开箱即用” 。
东方财富则是以“技能（Skills） ”为抓手 ，发布了“东方财富Skills ” ，提出为OpenClaw安装“投资决策辅助技能 ” 。
“Skills是一个标准化文件夹，能够帮助大语言模型助手获得专业的金融数据服务能力。 ”东方财富官方解释称 ，给OpenClaw等AI助手“安装 ”一个技能后 ，这个AI助手就获得了调用对应金融接口的能力 。
据东方财富介绍，安装Skills后 ，OpenClaw能够实现对市场信息的实时获取 、自动化清洗与结构化处理 ，并能够基于基本面、技术面等多维度指标，对数千只标的进行系统性筛选与分析 ，辅助投资者高效锁定符合策略的标的 。
安装界面显示 ，东方财富Skills目前主要包括资讯搜索 、金融数据 、智能选股三个技能包 。
从“大模型 ”到“小龙虾 ” ，AI战局再升级
事实上 ，此次争相接入或自研“小龙虾 ” ，仅是金融数据终端头部“玩家 ”AI战局的一个缩影 。
2025年 ，“DeepSeek时刻 ”引爆“大模型热 ”后，多家头部金融数据终端公司相继发布了自研大模型 ，包括Wind的“Wind Alice ”、东方财富的“妙想” 、同花顺的“问财HithinkGPT ”等 。
对此 ，21世纪经济报道记者曾报道称，金融数据终端的竞争正从“卖水 ”转向“卖铲” ，过去 ，终端靠数据资源形成竞争优势；但现在，数据本身已经不算太大的壁垒 ，大家更需要一个真正好用的研究和交易工具 。
如今 ，“龙虾时刻 ”到来，对金融数据终端大厂们又意味着什么？
一方面 ，从OpenClaw作为一款现象级AI Agent本身所带来的变革来看 ，它可能代表着一种新的软件竞争模式的到来。
中欧基金基金经理宋巍巍向21世纪经济报道记者分析 ，OpenClaw超越了对话 ，可以帮用户执行任务 。个人电脑 、个人手机、个人云端服务器将成为AI Agent ，即自己的“数字员工 ”“私人助理 ”的搭载主体 。
而拥有良好API的软件 ，能被OpenClaw精确 、高效地调用，从而成为Agent生态系统中的一个“器官 ”。随着OpenClaw类AI Agent的普及 ，操作系统可能将从“以人为中心 ”转向 “以智能体为中心 ” 。
“未来的软件竞争 ，或许将是谁能更好地被AI‘驱动’的竞争 。 ”宋巍巍表示。
另一方面，从金融数据终端本身的产品迭代逻辑来看 ，主动接入OpenClaw也是其延伸服务价值的重要选择 。
“这些产品的推出 ，本质是填补数据到应用的‘最后一公里’，以AI智能体打通数据供给与实际使用的链路 。 ”中央财经大学中国金融科技研究中心主任张宁向记者指出。
张宁分析 ，当前客户需求从“获取数据 ”升级为“高效用数据 ” ，倒逼服务商从数据供给转向智能工具赋能；而数据厂商凭借底层数据壁垒与场景理解，能快速将智能体与自有数据库深度融合 ，构建差异化竞争力 。
“双向奔赴之下 ，金融数据终端公司下场布局这类产品 ，既是顺应行业智能化趋势 ，也是巩固商业壁垒 、延伸服务价值的必然举措 。 ”张宁认为 。
多家券商内部收紧“养虾 ”
尽管金融数据终端大厂们还在密集官宣“养虾” ，但它们的一部分主要机构客户——券商 ，内部却已经开始给“养虾 ”热潮降温 。
记者从多家券商处了解到，目前已有不少券商发布内部合规通知 ，对OpenClaw的安装与使用做出明确限制 ，主要涉及在公司设备和内网安装 、部署和使用OpenClaw的行为 。
从目前具体的通知要求来看，多数券商发布的通知仅为提醒注意相关风险 、使用前开展安全评估；也有部分券商直接下达“禁令 ” ，要求即日起暂停安装与使用；还有券商启用审批制 ，要求因业务需求确需使用的员工进行申请审批 。
值得注意的是，3月10日 ，国家互联网应急中心发布风险提示称 ，对于金融 、能源等关键行业，OpenClaw的部分安全漏洞可导致核心业务数据 、商业机密和代码仓库泄露 ，甚至会使整个业务系统陷入瘫痪 ，造成难以估量的损失。
张宁提醒 ，“龙虾”类AI应用将数据调取、分析 、操作与指令执行高度整合 ，在补齐数据到用户使用缺口的同时 ，也带来了更为隐蔽的安全隐患 。
宋巍巍也表示 ，当AI获得Full Disk Access（完全磁盘访问权限）后，任何安全漏洞都可能导致数据的系统性泄露 。此外 ，OpenClaw的第三方插件生态（ClawHub）亦可能存在安全隐患风险。
具体到金融机构从业者 ，张宁认为，除了应该小心数据泄密风险 、合规追溯风险、知识产权与声誉风险等传统风险外 ，还要警惕黑箱外延新型风险 。
对于黑箱外延新型风险 ，张宁进一步解释道，应用一体化封装全流程数据操作 ，打破了传统分段监管与审计轨迹 ，内网操作行为高度隐匿，传统监测手段难以识别异常流转与外发行为 。跨系统整合操作还为注入攻击 、插件风险提供了隐蔽通道 ，风险传导更难溯源 ，极易引发系统性数据安全事故 ，这也是多家券商在内网严格禁用此类工具的核心原因。
（本报记者黎雨辰对本文亦有贡献）
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